2010.3.1 XE,SE,LEiの標準CPUをCore i7-930にグレードアップ！

フラクティカはGPU演算の研究・開発を行う大学や研究所、利益向上に向け採用を検討する企業も視野に入れ、GPGPUを最大限に利用する為のより実践的な超高性能GPUワークステーションとして高速なシステム設計、十分な安定性、用途に合わせた静音性や筐体サイズ選択幅を提供しています。

日本NVIDIA社、株式会社フィックスターズ社他、関係各社との密接な連携により、GPUプログラミング「CUDA」に対するサポートメニューも充実しており、全てのユーザに最高のGPGPU環境を提供します。

GPGPU（General Purpose computing on GPU）

GPU(Graphics Processing Unit)はもともとPCやワークステーション等の画像処理をする一つの部品として、現在はグラフィックスシェーディングに特化した演算器を複数搭載するマイクロプロセッサとして欠かせない存在となっています。

時代と共に年々進化が進み近年では高性能化が著しく、比較的安価で利用することも出来るようになった昨今、CPUにとって負担となる並列演算作業をGPU に肩代わりさせることによってグラフィック・レンダリングのみならず、他の数値演算にも利用するコンセプト「GPGPU」として更なる進化を遂げ、流体計算、HPC(高性能クラスタ)、物理・天体シュミレーションから、音声・デジタル画像処理、ビデオ変換処理にいたるまで様々なアプリケーションの性能を飛躍的に引き上げることが可能です。

GPGPU（General Purpose computing on GPU）

CUDA（Compute Unified Device Architecture）

CUDAはGPGPUによる並行性の高い演算処理性能を引き出す為、実際に活用できるソフトウェアを開発するためにNVIDIA社が提供するGPU向けの統合開発環境です。

コンパイラやライブラリなどから構成されC言語に近い構造の為、汎用コンピューティングに適しています。

言語は今後FortranやC++にも対応予定、32bit版及び64bit版Windows XP、Windows Vista、Linux、Mac OS XなどのOSに対応しています。

Tesla

TESLA

TeslaはCUDAを使用したシミュレーションや大規模計算に使用されるGPGPU環境において最適な環境を提供する、NVIDIA社によるGPGPU専用チップです。

GeForceやQuadroをベースとしており、汎用CPUに比べて浮動小数点演算性能が高く、シミュレーション、大規模な計算（特に浮動小数点演算）、高品質の画像生成などの用途で真価を発揮するHPC市場での使用を意図した製品です。